> La technologie linéaire

Objets en translation

La technologie linéaire utilise une simple ligne de pixels pour capturer une image en deux dimensions. La seconde dimension est obtenue par le déplacement de l’objet sous la caméra, ou bien par celui de la caméra au-dessus de l’objet maintenu fixe. On obtient ainsi, ligne-à-ligne, une image continue ou de longueur finie que l’on peut analyser à l’aide d’un logiciel applicatif, en général spécifique au type de contrôle, d’inspection ou de mesure requis.
 

Objets en rotation

La capture ligne-à-ligne d’images est très pratique lorsqu’il s’agit d’inspecter un objet de géométrie cylindrique. La mise en place est simple et ne demande aucune sorte d’éclairage compliqué ni autre stroboscopie coûteuse comme avec une technique matricielle.
 

AVANTAGES
La technologie linéaire a bien des avantages devant les autres techniques d’acquisition d’images. Pour ne citer que les principales :

Economique :
Une caméra linéaire de 2k pixels délivre la même résolution d’image que 2 caméras matricielles de 1M pixels chacune... et cet avantage "prix-pour-résolution" augmente d’autant plus que la résolution nécessaire augmente (4k linéaire = 4 x 1M ou 1 x 16M matricielle, etc). De plus, les images à haute vitesse d’une caméra linéaire sont nettes et les contours bien distincts sans avoir besoin de dispositifs stroboscopiques et de coupure coûteux et encombrants.

Haute sensibilité :
Le facteur de remplissage des pixels (fill-factor) est essentiel à la qualité de l’image et donc également à celle de l’analyse qui suit, et cela particulièrement à haute vitesse d’acquisition. Il est de 100% sur un capteur linéaire, ce qui donne bien une sensibilité optimale.

Grande dynamique :
Le rapport signal-sur-bruit est bien supérieur avec un capteur linéaire qu’avec toute autre technologie d’imagerie.

Optimisation des ressources de calcul :
Par construction, l’acquisition d’images ligne-à-ligne ne génère pas de recouvrement de matrices (frames), ce qui élimine donc toutes ces données redondantes qui prennent, à fonds perdu, de précieuses ressources de calcul, tout particulièrement dans les applications à haute vitesse et haute résolution.